Une avancée éthique et écologique pour l’intelligence artificielle
Par Brice Cornet, CEO de Simple CRM
Dans un monde où l’intelligence artificielle est devenue indispensable aux entreprises, les infrastructures qui la soutiennent sont souvent sous-estimées. Trop souvent, l’attention se porte sur les capacités de l’IA et ses algorithmes puissants, sans une prise de conscience suffisante des coûts environnementaux. Chez Simple CRM, nous avons fait un pas en avant pour changer cette dynamique.
Pendant une année complète, notre équipe a consacré ses efforts au développement d’un prototype révolutionnaire : un serveur IA basse consommation énergétique.
Ce projet vise à réduire l’empreinte carbone de l’IA en s’appuyant sur des mini-ordinateurs peu énergivores alimentés par des panneaux solaires recyclés. Le serveur fonctionne désormais avec succès depuis 10 mois, offrant des résultats prometteurs en matière de prédictions d’activité pour les entreprises tout en respectant l’environnement.
L’intelligence artificielle, une technologie à l’impact environnemental massif
La question de l’empreinte écologique des serveurs dédiés à l’IA est souvent éludée.
En 2022, il était estimé que les centres de données consommaient environ 1% de l’électricité mondiale. En comparaison, le secteur de l’aviation, un autre secteur très décrié pour son empreinte écologique, représente environ 2,5% des émissions mondiales de CO2.
Les systèmes d’IA, en particulier, sont parmi les plus gourmands en énergie, notamment en raison des GPU (unités de traitement graphique) nécessaires pour exécuter des modèles de machine learning complexes. Ces puissants serveurs génèrent non seulement une consommation énergétique élevée, mais également une production de chaleur qui nécessite des systèmes de refroidissement conséquents, eux aussi très énergivores.
Selon certaines études, l’entraînement de modèles IA très performants peut générer jusqu’à 284 tonnes de dioxyde de carbone, soit l’équivalent de cinq voitures parcourant 1 million de kilomètres.
La solution : des mini-PC basse consommation pour héberger des algorithmes IA prédictifs
Pour répondre à ce défi environnemental, nous avons entrepris la construction d’un serveur IA utilisant des mini-PC basse consommation d’énergie. Ces machines de 12 volts, d’ordinaire employées pour des tâches bureautiques simples, ont été optimisées pour exécuter des algorithmes d’intelligence artificielle prédictive.
Bien que ce choix de matériel puisse sembler audacieux, il est en réalité parfaitement adapté pour accomplir des tâches de prévision d’activité basées sur des données influentes, telles que les conditions météorologiques, les événements sportifs, les crises géopolitiques ou encore les variations de l’inflation.
Grâce à ce système, notre IA est capable de prédire avec précision les fluctuations d’activité des entreprises. Cette capacité de prédiction aide les entreprises à anticiper leurs besoins en ressources, en adaptant leurs productions ou leurs offres en fonction de conditions macroéconomiques et d’événements extérieurs, contribuant ainsi à une gestion plus durable et efficace.
Adapter le système d’exploitation et les algorithmes en langage C pour plus d’efficacité
L’un des défis majeurs de ce projet a résidé dans l’optimisation de l’infrastructure logicielle pour fonctionner avec des ressources limitées. Les mini-PC basse consommation ne pouvant pas rivaliser avec la puissance de calcul des GPU, nous avons dû repenser intégralement l’architecture du système d’exploitation et réécrire nos algorithmes en langage C. Ce langage, bien connu pour son efficacité et sa proximité avec le matériel, nous a permis de maximiser l’utilisation des capacités réduites des mini-PC, tout en assurant une performance optimale des modèles de prédiction.
Ces adaptations nous ont permis de créer un serveur IA capable de traiter des données complexes, d’auto-apprentissage et d’amélioration continue tout en consommant beaucoup moins d’énergie que les installations standards. La réduction de la consommation énergétique, associée à l’efficacité du langage C, nous permet d’obtenir des performances comparables à des infrastructures plus gourmandes, tout en réduisant drastiquement notre impact écologique.
Une alimentation 100% solaire et un impact écologique encore réduit
L’énergie qui alimente notre serveur IA provient intégralement de panneaux solaires.
Nous avons choisi de recourir à des panneaux solaires recyclés, ce qui ajoute une dimension écologique supplémentaire au projet. En réutilisant des panneaux solaires, nous minimisons non seulement notre dépendance au réseau électrique, mais nous contribuons également à la réduction des déchets électroniques en prolongant la vie utile de ces équipements.
Ce choix renforce notre engagement écologique et démontre qu’il est possible de mettre en place des solutions de haute technologie sans alourdir le bilan carbone.
10 mois d’opération : une stabilité et une efficacité confirmées
Aujourd’hui, après dix mois de fonctionnement continu, ce centre de données d’un nouveau genre a montré des résultats concluants. Notre serveur a non seulement prouvé sa stabilité, mais aussi son efficacité, réussissant à prédire avec précision des tendances d’activité pour différentes entreprises.
Grâce à ses prévisions, plusieurs de nos clients ont pu adapter leurs stratégies de manière proactive, évitant ainsi des pertes liées à des variations imprévues de la demande. Le succès de ce projet atteste du potentiel d’une IA éthique et responsable, capable de concilier innovation et respect de l’environnement.
L’avenir : vers une généralisation de l’IA basse consommation ?
Le déploiement de notre serveur IA basse consommation est une étape décisive vers une intelligence artificielle plus respectueuse de l’environnement. Si nous avons prouvé qu’une telle infrastructure peut être stable et performante, il reste à explorer les possibilités d’améliorer encore sa puissance tout en maintenant un faible impact écologique.
À terme, notre ambition est de contribuer à un changement de paradigme
dans le secteur technologique, en promouvant des solutions d’IA qui allient efficacité et sobriété énergétique.
Nous espérons que ce projet inspirera d’autres entreprises et acteurs de la technologie à repenser leurs infrastructures IA, en cherchant à réduire l’empreinte carbone des centres de données. Simple CRM continuera d’œuvrer dans ce sens, en améliorant sans cesse notre prototype de serveur et en travaillant sur de nouvelles solutions pour minimiser l’impact environnemental de la technologie.
Avec cette initiative, nous voulons rappeler que l’innovation n’est pas une fin en soi, mais un moyen d’améliorer notre monde de manière durable et responsable. En poursuivant nos recherches et en perfectionnant nos technologies, nous souhaitons offrir une alternative éthique et innovante pour l’avenir de l’intelligence artificielle.
