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tech-ethic.com > Technologies > Data & IA > 25 préconisations concernant l’Intelligence Artificielle
Data & IA

25 préconisations concernant l’Intelligence Artificielle

La commission de l’Intelligence artificielle, concernant son devenir, sa gouvernance, son éthique et sa souveraineté, a été mise en place par le gouvernement le 19 septembre 2023

Dernière mise à jour: 26 Sep 2024
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8 min de lecture
gouvernance IA
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Elle est composée de 13 experts français de ce domaine, qui travaillent conjointement.

Cette commission a rendu un premier rapport à la mi-mars 2024.
Ce rapport de 125 pages nécessite une lecture attentive du fait de sa densité.

Mais nous avons choisi de faire figurer ici ses conclusions, sous la forme des 25 recommandations et préconisations concernant l’intelligence artificielle. C’est une entrée en matière dans ce rapport qui permettra à ceux qui le souhaitent d’aller explorer plus profondément les pages et les raisonnements qui ont conduit à ces conclusions.

Ainsi que l’indique les membres de cette commission : “Une mobilisation collective, massive, sans délai et au long cours est impérative. C’est dans cette perspective que notre Commission s’est attachée à élaborer un plan d’action aussi ambitieux que réaliste, au service des personnes, de nos besoins, de nos valeurs et de nos principes.”

Le plan représente un investissement public annuel de 5 Md€ pendant cinq ans. Il comprend des investissements technologiques mais aussi des investissements pour catalyser à la fois la diffusion de l’IA dans l’économie, son déploiement au service des citoyens et une appropriation et formation de toute la société.

Les 25 recommandations pour l’Intelligence Artificielle :

  1. Créer les conditions d’une appropriation collective de l’IA et de ses enjeux afin de définir collectivement les conditions dans lesquelles elle s’insère dans notre société et nos vies quotidiennes.
    Pilotes : ministère de la cohésion des territoires
    Impact financier envisagé : 10 (M€)
  2. Investir dans l’observation, les études et la recherche sur les impacts des systèmes d’IA, sur la quantité et la qualité de l’emploi.
    Pilotes : ministère du travail et ministère de la fonction publique
    Impact financier envisagé : 5 (M€)
  3. Faire du dialogue social et professionnel un outil de co-construction des usages et de régulation des risques des systèmes d’IA.
    Pilotes : ministère du travail
  4. Porter une stratégie de soutien à l’écosystème d’IA ouverte au niveau international en soutenant l’utilisation et le développement de systèmes d’IA ouverts et les capacités d’inspection et d’évaluation par des tiers.
    Pilotes : ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche ; ministère de l’économie
  5. Faire de la France un pionnier de l’IA pour la planète en renforçant la transparence environnementale, la recherche dans des modèles à faible impact, et l’utilisation de l’IA au service des transitions énergétique et environnementales.
    Pilotes : ministère de l’Europe ; ministère de la recherche
  6. Généraliser le déploiement de l’IA dans toutes les formations d’enseignement supérieur et acculturer les élèves dans l’enseignement secondaire pour rendre accessibles et attractives les formations spécialisées.
    Pilotes : ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, ministère de l’éducation nationale
  7. Investir dans la formation professionnelle continue des travailleurs et dans les dispositifs de formation autour de l’IA.
    Pilotes : ministère du travail et ministère de la fonction publique
  8. Former les professions créatives à l’IA, dès les premières années de l’enseignement supérieur et en continu.
    Pilotes : ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche ; ministère de la culture
  9. Renforcer la capacité technique et l’infrastructure du numérique public afin de définir et de passer à l’échelle une réelle transformation des services publics grâce au numérique et à l’IA, pour les agents et au service des usagers.
    Pilote : ministère de la transformation et de la fonction publique
  10. Faciliter la circulation des données et le partage de pratiques pour tirer les bénéfices de l’IA dans les soins, améliorer l’offre et le quotidien des soignants.
    Pilote : ministère de la santé
  11. Encourager l’utilisation individuelle, l’expérimentation à grande échelle et l’évaluation des outils d’IA pour renforcer le service public de l’éducation et améliorer le quotidien des équipes pédagogiques.
    Pilote : ministère de l’éducation
  12. Investir massivement dans les entreprises du numérique et la transformation des entreprises pour soutenir l’écosystème français de l’IA et en faire l’un des premiers mondiaux.
    Pilotes : services du Premier ministre ; ministère de l’économie et des finances
  13. Accélérer l’émergence d’une filière européenne de composants semi-conducteurs adaptés aux systèmes d’IA.
    Pilotes : services du Premier ministre ; ministère de l’économie ; ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche
  14. Faire de la France et de l’Europe un pôle majeur de la puissance de calcul installée.
    Pilotes : services du Premier ministre ; ministère de l’économie et des finances
  15. Transformer notre approche de la donnée personnelle pour mieux innover.
    Pilote : services du Premier ministre ; ministère de la justice
  16. Mettre en place une infrastructure technique favorisant la mise en relation entre les développeurs d’IA et les détenteurs de données culturelles patrimoniales.
    Pilote : ministère de la culture et ses opérateurs
  17. Mettre en oeuvre et évaluer les obligations de transparence prévues par le règlement européen sur l’IA en encourageant le développement de standards et d’une infrastructure adaptée.
    Pilote : ministère de la culture
  18. Attirer et retenir des talents de stature internationale avec des compétences scientifiques ou entrepreneuriales et managériales dans le domaine de l’IA.
    Pilote : ministère de l’économie ; ministère des affaires étrangères
  19. Assumer le principe d’une « Exception IA » sous la forme d’une expérimentation dans la recherche publique pour en renforcer l’attractivité.
    Pilote : ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche
  20. Inciter, faciliter et amplifier le recours aux outils d’IA dans l’économie française en favorisant l’usage de solutions européennes.
    Pilote : services du Premier ministre ; ministère de l’économie
  21. Faciliter l’appropriation et l’accélération des usages de l’IA dans la culture et les médias pour limiter la polarisation entre grands groupes et petits acteurs et lutter contre la désinformation.
    Pilote : ministère de la culture
  22. Structurer une initiative diplomatique cohérente et concrète visant la fondation d’une gouvernance mondiale de l’IA.
    Pilote : ministère des affaires étrangères ; ministère de la culture ; ministère de l’économie
  23. Structurer dès maintenant un puissant écosystème national de gouvernance de l’IA.
    Pilotes : services du Premier ministre, ministère de l’économie, ministère de la recherche
  24. Doter la France et l’Europe d’un écosystème d’évaluation public et privé des systèmes d’IA au plus proche des usages et des derniers développements technologiques.
    Pilotes : ministère de l’économie et des finances
  25. Anticiper les concentrations de marché sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle.
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