On ne fera plus rentrer le dentifrice dans le tube. Que vous soyez réticent ou inconditionnel, vous êtes plongé dans un nouvel univers : celui de l’Intelligence Artificielle. Et tout indique qu’il n’y aura pas de retour en arrière.
Faut-il pour autant foncer tête baissée, sans discernement, et confier nos vies et nos activités aux méga structures internationales qui nous proposent un modèle après l’autre, toujours plus puissant ?
Pas sûr.
N’ayez pas peur d’avoir peur
Il ne fait aucun doute que vous éprouviez vous aussi cette angoisse qui monte de jour en jour dans l’opinion et la société, et qui débouche sur de multiples questions, souvent légitimes.
Qui contrôle l’IA ? Qui garantit son innocuité, pour ma vie personnelle, pour mon entreprise, pour l’équilibre sociétal, économique et écologique ? Qu’advient t’il de mes données, de mes questions (les prompts), de mes idées et projets confiés à de multiples IA ? Qui bénéficie au final des avancées de cette technologie, qui en tire les vrais bénéfices ?
Et même la question suprême, qui hante nos pires cauchemars de cinéphiles et de lecteurs : si personne ne la contrôle, est-ce qu’au moins l’IA se contrôle elle-même ?
Cet essor technologique sans précédent dans l’histoire humaine, de par sa nature, sa rapidité et son impact sociétal, pose autant de questions qu’il n’apporte de réponse.
Et face à ces questions, nous étions jusqu’alors démunis, contraints de nous livrer corps et âmes à de grandes entreprises multinationales et à leurs leaders Gourous autoproclamés.
Des entités économiques et des personnages qui ne sont pas forcément de nature à rassurer.
L’IA, telle qu’elle nous a été délivrée dans un premier temps, c’est probablement la plus grande perte d’autonomie individuelle de toute l’histoire de l’humanité. Tout voir, tout savoir, tout analyser, tout enregistrer, partout, tout le temps, et remettre cette puissance entre quelques mains qui n’ont été choisies et validées par personne.
Sans échappatoire jusqu’à présent.
Le dilemme : soit tu reste à l’écart, et tu te coupes de toute la société, soit tu t’y abandonnes et tu abandonnes aussi toute velléité de vie privée.
Mais une autre voie semble désormais possible.
Privilégier la pertinence plutôt que la puissance.
Tous les jours, une vague informations sur l’IA nous “agresse” : abandonnez tout ce que vous savez sur votre modèle d’IA préféré, car un nouveau est arrivé. Tout beau tout chaud, et comme il se doit, 10 fois plus puissant.
Ce rouleau compresseur essentiellement relayé par les réseaux sociaux nous en a convaincu : l’IA serait une histoire de Tokens et de puissance des serveurs. Et au final, elle se définirait en priorité par le temps nécessaire à un modèle pour répondre à un prompt, analyser un document, produire une image ou une vidéo, ou générer du code.
Certes, il y a un fond de vérité sur le fait que la puissance apporte du confort.
Mais on en oublie les bases : l’important reste la bonne adéquation entre ce que l’on attend, la tâche qui est demandée, et le résultat final.
Pour peu que le résultat final corresponde parfaitement aux attentes initiales, on aura oublié les quelques minutes d’attente éventuelle.
Dès lors, avons nous besoin de cette course folle à la puissance et à la rapidité, qui se paie cash :
- modèles payants qui vont évoluer vers des tarifs bien plus élevés qu’aujourd’hui (car nous sommes dans une phase de captation de clients, donc de guerre des prix et de pseudo gratuité)
- utilisation de nos données personnelles à des fins peu lisibles (marketing, entraînement de nouveaux modèles d’IA, revente)
- censure : les IA ne répondent qu’aux requêtes qui leur semblent acceptables. Mais selon quels critères ?
- et bien évidemment, absence totale de sécurité et de protection des informations qui sont confiées aux IA
Ce déferlement médiatique nous a convaincu d’une chose : l’IA devrait s’appuyer nécessairement sur des serveurs d’une extrême puissance de calcul, donc fatalement sur des services en ligne opérés par des géants du numérique.
Mais pendant que cette petite musique nous captivait, d’autres ont exploré de nouvelles pistes. Ou plutôt en l’occurrence, des anciennes.
Surprise : la plupart des modèles sont téléchargeables gratuitement
Que faisaient nos ancêtres lointains (ici, il s’agit des utilisateurs de l’informatique des années 80 😉 ) ? Ils installaient des “logiciels”, des applications entièrement locales qui ne dépassaient jamais les limites de leur machines.
Ce n’était pas encore un choix, mais juste une obligation.
Or, nous avons oublié cette pratique simple, convaincus qu’il n’y a de salut que dans la puissance des serveurs à distance. Pourtant, le meilleur moyen de sécuriser l’usage du numérique, cela reste d’en maîtriser toute la chaîne d’installation et de mise en œuvre. Donc, s’il le faut, de couper toute connexion possible avec des serveurs distants.
C’est désormais possible, même pour l’Intelligence Artificielle !
Oui, il est devenu envisageable d’installer certains modèles, dérivés des grands LLMs que vous utilisez régulièrement en ligne, sur votre machine. Et même s’il s’agit d’un portable.
Pourquoi ? Parce que la plupart des LLMs existent en différentes versions, chacune étant adaptée à la puissance de la machine sur laquelle on souhaite l’installer.
Et donc, on peut sans grande difficultés désormais installer de petites applications plutôt légères qui vont donner accès à l’IA localement, sur votre machine, sans jamais se connecter à quelque serveur externe que ce soit.
Ces applications ne constituent pas des solutions d’IA en tant que telles. Ce sont essentiellement des interfaces graphiques qui vont permettre d’interroger les grands modèles d’IA (LLMs) que vous aurez téléchargé localement au préalable.
Ainsi, vous pouvez bel et bien utiliser sur votre machine, sans connexion : Gemma (Gemini de Google), Nemotron (de Nvidia), Ministral (de Mistral), etc…
Et le tout de façon parfaitement organisée, en sauvegardant l’ensemble de vos échanges et résultats… en local !
Pas besoin de Ferrari pour aller chercher le pain
Questions immédiates : est-ce que cela fonctionne, et est-ce que c’est efficace ?
Nous avons procédé à des tests en utilisation “grand public” ou usage professionnel de base : pas de doute, ça fonctionne, et il est possible d’envisager une bascule sur ce type de solution.
Avec un bémol toutefois : les usages de l’IA peuvent être très variables selon les salariés, et l’objectif recherché.
Première constatation : l’IA locale est accessible tout à la fois pour un usage conversationnel (type Chat GPT) et génératif (création d’images, de vidéos, de musiques et de sons).
Et les résultats sont convaincants, parfois même bluffants si l’on est réticent au départ.
Une conversation argumentée et étayée se tient sans grandes difficultés. Un document est analysé en quelques dizaines de secondes. Une image se génère en quelques dizaines de secondes. Une vidéo, accompagnée de sons ou même de paroles synchronisées, se génère en 5 à 30 mn, selon la durée, la complexité, la résolution demandée.
Et tout ceci, comme il se doit, à partir de simples “prompts”, c’est-à-dire de textes descriptifs tels que vous pouvez les écrire en ligne.
Certes, la rapidité du résultat est inférieure à celle des grands modèles accessibles en ligne. Et pour cause : l’IA locale s’appuie sur la puissance disponible sur votre machine, et même essentiellement sur la puissance du GPU (le processeur graphique).
Nous reviendrons en détail sur cet aspect dans un second article.
Mais encore une fois, cela n’est pas forcément rédhibitoire au regard des avantages procurés (sécurité, gratuité, confidentialité, absence de censure…).
En effet, chacun d’entre nous est habitué à faire des courses quasiment chaque jour. Certains choisissent de le faire en voiture. Il ne fait aucun doute que la pure logique commanderait de le faire avec une camionnette (forte capacité de charge), ou avec une Ferrari (grande vitesse).
Or, la plupart d’entre nous se contentent de leur Twingo, ou même d’un vélo. Et nombreux sont ceux qui choisiront d’y aller à pied.
Ce n’est pas faute, pour les vendeurs de voitures, de tenter de nous convaincre qu’il est indispensable d’acheter un véhicule bien plus gros, récent et rapide.
Mais à quoi bon ?
Le pain est-il bien présent chaque jour sur la table ? Oui. Alors où serait le problème ?
La vraie question n’est pas la puissance brute, mais l’adaptation aux besoins les plus courants.
Bientôt, un panel d’IA pour une variété de besoins différents ?
Ces solutions d’IA locale sont immédiatement accessibles, et elles ont pour nom par exemple LMstudio ou Ollama (IA conversationnelle), ou ComFyUI (IA générative). Il existe des scripts de plus en plus nombreux, et ils s’améliorent à grande vitesse, notamment dans leur interface utilisateur.
Il faut reconnaître qu’ils ont encore un côté un peu fruste, car ils ont été conçus clairement au départ par des Geeks, pour des Geeks.
Mais le mouvement est en marche. Les modèles sont présents, et de plus en plus efficaces. Et les interfaces utilisateurs vont se mettre au diapason, en s’adaptant à un public plus large et parfois néophyte.
Il serait dommage, et absurde, pour un particulier comme une entreprise, de raisonner de façon rigide, en voulant basculer totalement d’un côté ou de l’autre. IA locale contre IA en ligne.
La réalité oblige plutôt à adapter ses usages en fonction de cette nouvelle offre, et des ces possibilités bien réelles.
L’IA locale pourrait être adoptée très rapidement par de nombreuses entreprises, pour tenter de répondre à 60 à 80% des usages courants. Et ceci sans frais, avec un gain de sécurité et de souveraineté.
Elle pourrait d’ailleurs ouvrir les portes à certains usages, qui jusque là étaient laissés de côté car trop coûteux potentiellement, ou trop risqués.
Mieux : l’IA locale peut constituer une solution d’autant plus adaptée qu’il devient possible de formater les modèles à l’usage et au contexte particulier d’une entreprise. Elle compense alors la perte de puissance par un gain de pertinence, avec tous les avantages cités plus haut.
La logique commanderait probablement d’envisager l’usage de l’IA locale dans l’ensemble de l’entreprise, et de laisser certains usagers internes accéder de façon plus régulière au grand modèles de langages hébergés sur les puissants serveurs internationaux.
Plutôt convaincant à l’usage
Il faut le reconnaître, les tests grandeur nature que nous avons réalisés cet été sur des solutions assez simples d’accès (LMstudio, ComFyUI…) sont de très bon augure.
Les résultats obtenus sont plutôt au-delà des attentes.
Voir une animation / vidéo générée en quelques minutes sans aucune connexion, de façon confidentielle et efficace, est assez bluffant.
Avant d’aborder ce sujet avec des experts du numérique souverain prochainement, nous donnerons quelques retours d’expérience très concrets dans un prochain article : quels modèles, quels usages, quelle puissance de calcul nécessaire, quels résultats attendre.
Mais il nous semble désormais évident que l’IA, jusque-là disponible en format industriel, doit aussi être envisagée sous la forme de petits tubes qui viendront enrichir votre palette de multiples couleurs et nuances moins coûteuses, plus subtiles, plus adaptées à votre usage.
(Ce texte a été rédigé sans recours à l’IA, et est illustré par des images générées sur une IA locale (ComFyUI + modèle Flux)
